例如，“Attractive”因子的AVE值为0.834，表示在该因子的观察指标中，平均有83.4%的方差可以被该因子解释。这个表格显示了因子之间的平方相关性与平均方差提取（AVE）之间的比较，用于评估因子间的辨别效度（Discriminant validity）。高载荷的指标对于潜在因子的解释能力更强，而低载荷的指标对潜在因子的解释能力较弱。此外，表格底部的“r2_a”列显示了每个因变量的R方值（可决系数），用于衡量自变量对因变量的解释方差的程度。这个表格显示了结构模型的标准化路径系数，以及相应的p值。
